Algorithm 演算法 - 排序系列 Selection sort 選擇排序
選擇排序是反覆進行「搜尋陣列中的最小值,將它與最左邊的元素對調」的操作。搜尋數列中的最小值使用線性搜尋。以下是圖示解釋,可以看到在每一步中我們都選擇了陣列中的最小值,然後慢慢的排序出來。
範例
數值:6 1 7 8 9 3 5 4 2
- 利用線性搜尋找出最小值:
1
,然後將 1 跟最左邊的數值6
對調 =>1 6 7 8 9 3 5 4 2
- 從除了
1
之外剩下的數列重複第一步驟 =>1 2 7 8 9 3 5 4 6
- 一直重複動作直到排序完成
因為搜尋的數量是 (n-1) + (n - 2) + ... 1 = (n**2) / 2
,所以 Time complexity 是 O(n**2)
程式範例
Go
func selectionSort(nums []int) {
arrLen := len(nums)
for i := 0; i < arrLen; i++ {
minIndex := i
for j := i + 1; j < arrLen; j++ {
if nums[minIndex] > nums[j] {
minIndex := j
}
}
nums[i], nums[minIndex] = nums[minIndex], nums[i]
}
}
JavaScript
function selectionSort(nums) {
const arrLen = nums.length;
for (let i = 0; i < arrLen; i++) {
let minIndex = i;
for (let j = i + 1; j < arrLen; j++) {
if (nums[minIndex] > nums[j]) {
minIndex = j;
}
}
let temp = nums[i];
nums[i] = nums[minIndex];
nums[minIndex] = temp;
}
}
Kotlin
fun selectionSort(nums: IntArray) {
val arrLen = nums.size
for (i in 0..n-1) {
var minIndex = i
for (j in n-1 downTo i) {
if (nums[minIndex] > nums[j]) {
minIndex = j
}
}
var temp = nums[i]
nums[i] = nums[minIndex]
nums[minIndex] = temp
}
}
PHP
<?php
function selectionSort(array $nums): array
{
$len = count($nums);
for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
$minIndex = $i;
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
if ($nums[$minIndex] > $nums[$j]) {
$minIndex = $j;
}
}
$tmp = $nums[$i];
$nums[$i] = $nums[$minIndex];
$nums[$minIndex] = $tmp;
}
}
Python
def selectionSort(nums -> list):
arr_len = len(nums)
for i in range(arr_len):
min_index = i
for j in range(i+1, arr_len):
if nums[min_index] > nums[j]:
min_index = j
nums[i], nums[min_index] = nums[min_index], nums[i]
Rust
pub fn selection_sort(arr: &mut [i32]) {
let len = arr.len();
for i in 0..len {
let mut min_index = i;
for j in (i + 1)..len {
if arr[min_index] > arr[j] {
min_index = j;
}
}
arr.swap(i, min_index);
}
}
Swift
public mutating func selectionSort(nums: inout [Int]) {
for i in 0 ..< nums.count - 1 {
var minIndex = i
for j in i + 1 ..< nums.count {
if nums[j] < nums[minIndex] {
minIndex = j
}
}
swapAt(i, minIndex)
}
}