Articles in this series
根據文章中提到的，要讓 Google Ads 的機器學習可以運作得更好，在 30 內至少需要有 15 個 Conversions。但是如果希望可以比手動策略更好的話，建議至少要 50~100 個轉換，才會更有幫助。 Source from this
每個 Google Ads Account 都會有一個對應的 Billing Account，但是 Google Ads 裡面又有一個所謂的 Manager Account 來做管理。這時候又要每個 Google Ads Account 去設定 Billing Account 就有點麻煩了。所以我就想要統一由 Manager Account 來付款，但是發現沒有辦法這樣設定。因此就寄信去詢問 Support 要怎麼處理，得到以下的解答。 Billing Account 的操作，例如修改、移除等...
Google 部落格發布了一篇文章 - 淺談 YouTube 推薦系統。講了很多 YouTube 的推薦系統，滿滿的乾貨。 第一個 YouTube 的推薦系統，主要運作在兩個地方 - 使用者的首頁 & 「即將播放」面板。 早期做法 早期 YouTube 的推薦主要是有一個龐大的「發燒影片」(單純以觀看次數來推薦)頁面來推薦，但是未依照此推薦的觀看者不多，因為大多是來次站外的流量。 現今做法 系統會先記住每個人獨特的觀看習慣，然後與類似的使用者做比較。例如你今天喜歡某個網球影片，而系統發現有類似...
根據 Google 中的 John Mueller 的 Twitter 寫到，網站的品質問題並不會因為你今天利用了什麼工程技術而改變。 例如你改善你的網站速度、Core Web Vitals 或是增加 Structured data。並沒有辦法大幅的改善網站的品質分數。最重要的只有你的使用者體驗、網站內容等。 Reference https://www.seroundtable.com/google-website-quality-technical-changes-32058.html
此篇主要的分析來源於 Instagram 的官方文章，可以知道大致上搜尋結果會依照近期使用者自主性輸入的關鍵字為基準來推薦。 未來的目標：可以搜尋出圖片和影片的內容。感覺這項功能跟 Google 提供的 AI API 有點類似。會去分辨影音內容，並打上標籤。以這樣的方式去提供內容項目來做搜尋。 Reference https://about.instagram.com/blog/announcements/break-down-how-instagram-search-works/
如果利用網路推廣商品、產品、品牌。與線下實體廣告和傳統廣告最大的不同就是可以追蹤使用者。利用追蹤到的資料去做分析，調整自己的商品和行銷方式。既然說到了追蹤，當然就要有追蹤的方式。這篇就以餐廳為例子，當我有一間新的餐廳要推廣的時候，有哪些方式可以來 promote。 既然要追蹤就要先知道目前有哪些工具可以追蹤，還有可以在哪裡找到客戶。第一個可以想到的就是 Google 和 Facebook，當然還有像是 Line、Plurk、Instagram 等等。 Google **本地商家：**一間餐廳很明...
